它既不是十分制也不是百分制，是一個不斷增長且沒有極限的數字。它動態地體現了當年總體配置了行泊車功能的車型的基礎體驗，體現了當年總體配置了行泊車功能的車型的水平差異，體現了當年配置了行泊車功能的高水平車型的用戶實際體驗。
12月中旬，2024第十一屆中國汽車產業年度貢獻獎——軒轅獎正式公布，禾多科技繼續作為軒轅獎智能駕駛測評體驗機構，為入圍車型智能駕駛能力進行了全面測評，與評委會共同評選出了2024軒轅獎智能駕駛分項總排名TOP10、行車/泊車TOP10榜單結果。
與此同時，為了更加系統化地呈現中國汽車智能駕駛整體發展水平，禾多科技智駕測評團隊綜合評估今年軒轅獎入圍車型智能行車/泊車功能體驗，再度迭代發布2024軒轅獎智能駕駛指數——行車指數 53.46，泊車指數 23.91，繼續展現中國智能汽車的發展與進步。
對比去年的智駕指數，2024年的結果呈現出行車指數顯著提升、泊車指數增長放緩的特征。這與近年來汽車廠商和創新公司大力聚焦行車功能創新，場景覆蓋不斷豐富，而智能泊車經過過去一段時間的飛速發展，系統實現相對穩定的同時，創新后勁不足的大趨勢一致。
首先，我們來回顧軒轅獎智駕指數的概念：它既不是十分制也不是百分制，這是一個不斷增長且沒有極限的數字，動態地體現本年度中國汽車智能駕駛系統的發展水平。
用戶場景的支持范圍越大，指數越高。
體現了當年配置的智駕能力對用戶場景的拓展和覆蓋。
主流體驗越好，指數越高。
體現了當年總體配置了行泊車功能的車型的基礎體驗。
水平差異越小，指數越高。
體現了當年總體配置了行泊車功能的車型的水平差異。
功能配置率越高，指數越高。
體現了當年車型的各級別功能配置率。
在繼續將安心、性能、效率、舒適和交互五大維度作為核心測評指標，聚焦用戶體驗的基礎上，2024年軒轅獎智駕指數改變了以往將行車和泊車指數分別使用兩套不同計算公式的模式，推出覆蓋行車/泊車場景更加綜合的統一計算方法：
智駕指數 = 智駕功能常數 x 場景劃分常數 x (平均表現水平 + 行業表現差異) ^ 配置率參數
智駕功能常數表現了不同智駕功能對指數高低的影響;
場景劃分常數表現了不同用戶場景的得分占比，提升了高頻用戶場景的表現對指數的影響；
平均表現水平表現了行業整體的發展程度；
行業表現差異表現了行業整體的發展差距；
配置率參數表現了所有車型對不同級別功能的配置率的高低對指數的影響.
2024年軒轅獎中，禾多科技測評團隊從基礎行車、高速導航輔助、城區導航輔助三大功能出發，得到了2024軒轅獎的行車指數——53.46。相比2023軒轅獎行車指數的22.55，增長了一倍以上，主要增長點包括：
基礎行車（ICA）的快速發展，幾乎成為標配。相比去年軒轅獎智駕測評，今年入圍測評的39款車型，僅有3款不具備基礎行車功能，配置率從去年的62.5%上升到了90%，體現了行業的平均表現有了明顯的進步，并且不同車企車型之間差異也在逐漸縮小。
高速導航輔助（高速NOA）的迅猛發展使行車指數的進一步增長。去年軒轅獎高速NDA的配置率只有7.5%，而今年則達到了30%，實現了4倍增長，并且平均表現相對較高、車型差異相對較小。高速、封閉路況下的NOA領航輔助系統可用性顯著增強，自主避讓、繞障等類人防御性駕駛功能將是接下來高速領航輔助功能的迭代升級的重點。
城區導航輔助（城區NOA）的發展在加快，為行車指數帶來了新的增長因素。今年有2臺車參加城區領航輔助功能測評，雖然當前可以使用范圍非常碎片化，且對于高精地圖有較強的依賴性，但反應了整個行業向城區智能駕駛量產落地的趨勢不可阻擋。
此外，基礎行車功能開始覆蓋城區場景，是本屆軒轅獎智駕測評的一大亮點。部分新勢力廠商車型的智駕系統已經開始支持城區路口通行、無車道線區間通行，并實現一定的自主避讓、繞障等類人防御性駕駛。可以預計的是，接下來基礎行車功能向城區覆蓋延伸，將是未來幾年智駕行業競爭的一大焦點。
在行車指數顯著提升的同時，需要指出的今年軒轅獎測評車型的基礎行車功能呈現出較高的同質化傾向。即使功能配置逐漸趨同，但部分參評車型基礎行車存在實際可用性不強，不能完全穩定地應對各類真實場景的問題。
這意味著，在基礎行車功能趨于標配的大趨勢下，汽車廠商與智駕創新企業應該繼續在系統的穩定性、可用性和交互體驗等方面持續打磨系統，讓功能真正可用、體驗真正優秀，而不是“為了上車而上車?！?/span>
圍繞基礎泊車和記憶泊車兩大功能，禾多測評團隊綜合入圍車型在各種泊車場景中的綜合表現，得到了2024軒轅獎的泊車指數——23.91。
這是軒轅獎第三年發布智駕泊車指數，而相比從2022年泊車指數（4.74分）到2023年泊車指數（19.15分）的跨越式發展，今年的泊車指數增長明顯相對放緩，主要原因包括：
基礎泊車（APA）配置率提升不大，功能表現上部分場景體驗甚至不如去年。相比上一屆軒轅獎測評，本屆入圍車型的APA功能的配置率由去年62.5%降至60%，并且功能表現的平均水平和車型之間的差異也和去年持平。去年測評中困難的泊車場景，今年參與測評的車輛依然難以應對，甚至出現了部分車位無法識別等問題。在所有入圍車型中，未能評選出一臺能夠得到滿分5分的車輛。
記憶泊車（HPA）的進展相對緩慢，為泊車指數帶來的增量十分有限。和去年相比，HPA的配置率雖然增長到12.5%，但是行業平均水平不高、行業差異較大，大部分車型的HPA功能不能滿足用戶使用的高頻場景。例如，在處理繞行和會車場景時，大部分車輛經常做出低效或不安心的操作，因此當前的HPA功能對于用戶的可用性和實際價值仍然沒有得到充分體現。
雖然整體指數上進步不大，不過今年測評中能夠發現的亮點是國內自主品牌在基礎泊車領域的進步明顯，車位識別、泊入車位及相關的交互體驗正逐步趕超新勢力車型。相信接下來，基礎泊車會逐步成為國內乘用車市場的一大主流標配功能。而除了功能表現要足夠穩定與優秀之外，廠商應該繼續優化和打磨泊車功能交互體驗，從而能夠吸引用戶對基礎泊車進行更高頻次的使用。
而以記憶泊車為代表的高階泊車功能上，今年參評車輛的搭載率依然不高。記憶泊車在技術上能夠實現的情況下，如何為用戶創造實際價值，值得整個行業的關注與思考。
回顧2024軒轅獎智能駕駛指數，快速增長依然是關鍵詞。40輛參選車中搭載ICA基礎行車功能的車輛有36輛，幾乎成為了新上市車輛的標配功能。具備高速領航等高階行車功能的車輛也有12輛，競爭逐漸來到白熱化階段，“無圖化”開始在少數產品中體現。而隨著華為和小鵬在城區領航功能開城競爭的愈演愈烈，理想、蔚來、極越的步步緊逼，在新的智駕競爭環境下，各家車企必須要拿出更具實力的智駕功能，才能在新環境中成為留在牌桌上的選手。
同時需要指出的是，智能泊車的發展逐漸進入了瓶頸期。雖然部分自主品牌車企在智能泊車上進步顯著，但只能說是在為過去的遲緩而“補課”。從所有參評車輛的表現來看，功能表現相對原地踏步甚至還有所退步。APA基礎泊車功能，已經邁過了從“有用”到“可用”的階段，但距離用戶理想中的“所有車位都能停”和“停車效率高于人類駕駛”還有一定的距離。此外，記憶泊車等高階泊車功能，進步相對緩慢。不過隨著華為和新勢力品牌開始推送代客泊車輔助功能，我們期待能夠為行業注入新的發展活力。
最后，將目光放到整個智駕行業中，行業的發展離不開上下游相關產業的協同：
硬件層面，成本更低的毫米波雷達和高清攝像頭和性能更強的算力芯片和激光雷達，分別對應了智能駕駛的下限與上限。在接下來的競爭中，一方面低成本的基礎智駕系統有望進一步普及，推動智能駕駛成為新車標配；另一方面，搭載激光雷達、大算力芯片的高端車型，將率先搭載更領先的智駕系統，覆蓋更多場景。
在這種趨勢之下，主機廠與創新公司的緊密合作共同引領智駕浪潮。隨著產業上下游的共同努力，自動駕駛的量產之路將會越拓越寬、越走越遠。
作為軒轅獎長期智駕測評機構，禾多科技在技術研發過程中，一直將「體驗為王」作為產品研發核心方針，將攜手軒轅獎持續關注主流智駕方案功能與體驗趨勢，進一步對智駕功能的日常使用體驗、常見出行痛點進行分析和優化，助力智能汽車締造者們打造更加安心、舒適、效率優秀的智駕系統。
期待明年，基于更加豐富的場景與功能測評，多維度記錄智駕行業發展、不斷迭代智駕指數，關注智駕功能與體驗，攜手行業各界共同推動中國智能汽車行業不斷前進。
